近在編寫一個簡單的WEB服務器，一個日常的工作是測試服務器的性能，試用了MS的Web Application Stress，發現它居然不支持除80以外端口的測試，其他的如Loadrunner 太貴而且太大，試用版只支持10個并發用戶，我Google到了100個并發用戶的許可想試用一下，不過沒有安裝成功。想想這種壓力測試實際上沒啥技術含量，自己用Python來編寫了小段測試代碼。
使用Python的原因
毫無疑問，編寫這樣的代碼使用Python合適，使用C/C++編寫有點小題大做，使用C#編寫編譯又很麻煩，我是使用Editplus來寫代碼的，因為要考慮做不同的測試，只能邊寫邊調整，使用Python，下載一個Python的加亮文件，設置User Tool 1 到 Python，運行的時候只需要按Ctrl+1，著實方便的很。
壓力測試的實現
壓力測試是通過模擬對WEB服務器的訪問，進行記錄響應時間，計算每秒處理數，記錄上傳下載的字節數。一般來說，一臺測試機器上視機器的性能，發起 50～200的連接，基本差不多了。考慮到測試機器的負載，一般使用多線程來完成多個WEB請求，幸運的是，Python對所有的這些支持的相當完善。以下是測試的代碼
# code by 李嘉
# 禁止任何商業目的的轉載
# 不對因使用代碼產生任何后果負任何責任
# 轉載請保留所有聲明
import threading， time， httplib， random
# 需要測試的 url 列表，每一次的訪問，我們隨機取一個
urls = [
"/test?page="，
"/test2?orderby=a&page="，
"/test2?orderby=d&page="，
]
MAX_PAGE = 10000
SERVER_NAME = "192.168.0.64:80"
TEST_COUNT = 10000
# 創建一個 threading.Thread 的派生類
class RequestThread(threading.Thread):
# 構造函數
def __init__(self， thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.test_count = 0
# 線程運行的入口函數
def run(self):
# 不直接把代碼寫在run里面是因為也許我們還要做其他形式的測試
i = 0
while i < TEST_COUNT:
self.test_performace()
i += 1
#self.test_other_things()
def test_performace(self):
conn = httplib.HTTPConnection(SERVER_NAME)
# 模擬 Keep-Alive 的訪問， HTTP 1.1
for i in range(0， random.randint(0， 100)):
# 構造一個 url，提供隨機參數的能力
url = urls[random.randint(0， len(urls) - 1)];
url += str(random.randint(0， MAX_PAGE))
# 這連接到服務器上去
#print url
try:
conn.request("GET"， url)
rsps = conn.getresponse()
if rsps.status == 200:
# 讀取返回的數據
data = rsps.read()
self.test_count += 1
except:
continue
conn.close()
# main 代碼開始
# 開始的時間
start_time = time.time()
threads = []
# 并發的線程數
thread_count = 100
i = 0
while i < thread_count:
t = RequestThread("thread" + str(i))
threads.append(t)
t.start()
i += 1
# 接受統計的命令
word = ""
while True:
word = raw_input("cmd:")
if word == "s":
time_span = time.time() - start_time
all_count = 0
for t in threads:
all_count += t.test_count
print "%s Request/Second" % str(all_count / time_span)
elif word == "e":
# 準備退出 其實 X 掉 窗口更加容易，沒什么浪費的資源
TEST_COUNT = 0
for t in threads:
t.join(0)
break
