市場業務的拓展是支撐系統業務發展的驅動力，把握需求、制定目標，規范需求、細化標準，是完成統計工作的要素。業務部門提出的需求申請，是由市場部門業務管理人員，針對業務特點或將要開展實施的新業務，通過文字或表格描述體現的。這類需求特點，通常比較緊急而且描述簡單。那么，支撐部門統計分析人員需要依據流程規范來設定標準，并完成后續工作。

   階段一，需求確認與審核。需求申請的確認需要業務支撐部門協同需求提出部門共同完成，對所提需求申請可行性進行溝通。對業務需求進行統計分析所需要的統計數據，一般都能由電信業務支撐系統提供。但有些專業性比較強的、具有決策性質的統計數據（如判斷市場發展方向）則很難實現。那么，這類需求需要結合BSS電信業務支撐系統功能特點，對需求進行評審并反饋需求評審結果，進一步完善需求申請。需求確定之后，首先需要明確需求申請和統計分析的終目標，其次要明確需求限定條件和把握準方案制定規則，這將為后續的工作打下了良好基礎。
階段二，精確分析與準確定位。這一階段是決定提取統計數據難易程度的關鍵。以電信固話業務為例，只要做好以下幾方面的統計分類，實現數據共享，規范提取數據標準，合理區別分類，可以相對容易地實現統計分析結果。
統計基礎分類一般包括產品分類，客戶類型分類，通話類型分類，賬目類型分類等。基礎分類與電信業務實現過程相對應，有助于理解業務概念，關聯業務數據。因此分類準確、合理，將直接影響到統計數據的使用效果。

   此外，需要特別強調的是還要制定基于基礎分類之上的匯總數據分類，包括用戶數匯總分類，通話時長匯總分類，通話費匯總分類，業務受理數量分類，渠道受理分類等指標概念。這些數據在電信業務支撐系統中有相應的體現，如對應的設備量報表、通話量報表、應收報表等。但是電信業務支撐系統本身報表數據，需要統計人員進行規范處理完善。通過統計程序提取這些數據，將匯總數據集中存放，統一規范標識值，形成規范的元數據。新提取的統計數據也要按元數據定義規范和統一保存，按統計分析的分類指標的維度匯總到元數據集中。形成統一標識規范定義概念的共享數據源。

經過長期積累的元數據集，一般可以完成較大部分的統計需求，完全可以直接獲得同期比、隔月比等參照數據，如果開發設計完成運營分析系統，進而推算得到發展趨勢數據，也是可能實現的。這些歸納整理工作，雖然對提取新定義的元數據有些復雜，而且增加了定義描述設置，但是經過一定時期后，需要增加新元數據指標的工作會逐漸減少，已經積累獲得的元數據集，可以充分得到多重利用和共享，滿足各類統計分析報表的需求。

階段三，測試驗證必不可少。在提取過程中，統計數據總是在不斷得修正和完善。測試數據是檢驗統計數據有效性的關鍵手段。電信業務的特殊性決定了大部分的統計數據之間都相互關聯。如通話費可以根據時長，按費率計算得出和進行比照，設備量數據可以和前臺營業受理數據進行參照等。通過不同方法測試統計數據，不但能發現提取程序中的錯誤，及時得以修正，而且能夠保證統計數據的準確度。
階段四，歸納總結階段。歸檔匯總工作可以總結不足、積累經驗。完成統計數據的上報工作后，還要確保后續存檔工作規范、有調理。資料備份和存檔可以作為查閱分析數據的有效數據源，同時也提供了查閱統計是否規范的依據。
電信業務支撐系統割接之前，應當做好統計分析指標割接的設計規劃。系統融合以及系統整合是電信多元業務實現的前提條件，像“親情1+”， “寬帶產品捆綁”等典型合單業務，突出體現了跨服務產品、跨結算平臺的特征，如此變化多樣的電信服務業務，必然需要一個強有力的綜合電信業務支撐系統來保證。電信支撐系統上線過程中，除了確保原有功能的實現，還應確保各項統計數據的準確性，以及統計規范、標準的一致性。因此能否順利割接分析數據，將直接真實反映電信業務支撐系統的割接效果。那么，在割接中需要嚴格遵循以下設計思路：

留同存異，指標分類整理。電信業務支撐系統割接，在結構設計以及業務描述指標命名上有較大區別，這要求統計分析人員結合新割接支撐系統的特點，參照元數據歸類指標概念，重新規劃整理新系統基礎分類表。在保證元數據分類概念的延續性的同時，要合理配置新電信業務支撐系統的元數據概念指標，新增加的業務描述概念，元數據指標要單獨分類，明確定義指標規范。通過整理統計指標分類標識，使新舊系統統計規范標準一致，確保分類概念在新電信業務支撐系統中前后統一。

整合設計，合理布局。新系統割接是整合統計程序的好時機，將原來單獨設計的統計提取分析數據的程序，經過統一整合集中處理，能使統計程序執行效率獲得較大提高，例如在市場分析人員經常使用的ARPU（單機話費收入）統計數據提取程序設計中，通常使用支撐系統應收報表數據匯總獲得，數據在提取過程中，如果僅僅按ARPU指標概念確定的規范，設定統計程序條件，提取元數據，則客戶類型分類將不會被考慮作為分析維度指標。但是業務分析人員通常也需要單獨提取，不同客戶類型對應的ARPU指標值，作為區分客戶屬性群體的分析數據。我們可以在設計ARPU指標數據提取程序條件時，適時地加入客戶類型，產品類型，賬目類型等元數據分析維度條件，使得整合后統計程序提取的元數據，可以同時滿足提供多個不同需求申請需要的統計表數據，實現了元數據中分類數據共享。

該統計分析的設計方法簡單實用，適用于需求頻繁變動、業務邏輯復雜的電信業務統計分析工作。實踐中要求統計人員對電信業務和技術有深入的理解，能夠準確定位需求申請和描述限制條件。當元數據基礎規范的指標分類條理清晰、井然有序的時候，統計分析工作也變得清晰容易了。