為了提高軟件的安全性，很多系統，包括web系統和手機上的應用，越來越多的使用驗證碼來提升系統的安全性，防止非法訪問，特別是防止機器人的訪問。
如上圖所示，就是最近比較常用的“滑塊驗證碼”。它要求用戶“肉眼”識別左邊的滑塊，并且準確的拖動到右邊的位置。
這就給RPA帶來的很大的難度。傳統的驗證碼識別，采用不規則圖文的方式。不規則圖文的驗證碼，我們通常使用“學習算法”，學習足夠多的圖片之后，就可以達到比較好的識別率。但是滑塊驗證碼，由于背景圖案的復雜性、多邊形，滑塊位置的隨機性，導致難以實現。
澤眾RPA機器人采用了一個新的算法來實現滑塊驗證碼自動識別，從而可以達到通過這些驗證碼，實現流程自動化。
具體而言的算法，主要是采用“霍夫變換”的角識別算法，先去識別滑塊縮在位置的各個典型的直角，然后再去識別圖形中的所有直角，并且再次基礎上根據滑塊角之間的相對特征，去匹配所有圖案中可能的角的集合。如果能夠匹配成功，則說明大概率識別成功。
如果遇到背景圖片非常復雜的，也可能導致識別失敗。對于識別失敗的情況，可以再識別一次。通過多次識別，來通過滑塊解鎖驗證。
這個算法被集成到新版本的澤眾RPA公用函數中，使用起來非常方便，有興趣小伙伴可以申請試用哦。
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