原來雖然是索引超出范圍，但是泛型集合拋的卻是ArgumentOutOfRangeException。火星了，MS為什么不和數組一樣拋IndexOutOfRangeException異常呢？其實List中的元素也是存儲在數組中的，我想MS是畫蛇添足了。把catch語句改下異常類型，測試通過了，其他和預想的都一樣。
第一個測試方法完成了。寫測試看來還是有點麻煩，NUnit的工作只是將你測試類里的方法一起運行并顯示結果。但測試用例和邏輯，都得自己寫，只是參數驗證還好說。下面要驗證正常輸出結果的隨機性，費了點功夫。
正常輸出，應該驗證這些：個數、范圍、元素不重復、運行不重復、隨機分布。
第二個測試方法只比較了一下兩次運行不重復，這里不把這個小算法抽象成機關重重的黑盒了，那應該測試個幾百幾千次，甚至更多，看結果的重復率。還有怎么高效地比較N個集合中，每個集合都很長很長，是否有元素完全相同的呢，我想可以對集合生成一個MD5簽名再比較。
驗證隨機寫在第三個驗證方法里，和驗證結果元素個數和范圍在一起。關鍵來了，自己覺得它是隨機的不行，怎么判斷這些數是隨機的？憑什么標準判斷呢？要把判斷的依據用編程語言告訴計算機。
隨機數有什么特征，我思索著，終于總結出：隨機是不均勻又均勻。一個隨機數，可以是在指定范圍內任意值，此謂不均勻。但一次生成的一組隨機數總體來看，若把總范圍分成若干跨度相同的子范圍，每個子范圍內應有差不多數量的隨機數。隨機數總數越多，在各范圍內分布的比例越接近，此謂均勻。說到分布，想起來了，我們中學學過一個描述分布的數學概念：方差。我們生成的隨機數，應對范圍的中間值有一定的方差。而這個方差，應該接近于均勻分布情況下的方差。我估計平均每次浮動在10％內，如果通不過，再調整一下。
這里采用循環生成測試參數，以后應該會經常用到這種方式。寫完，生成項目，NUnit加載，Run，大紅條！看來浮動范圍限制得太小，但是一看NUnit Text OutPut欄，發現有的結果浮動值過于懸殊，達數倍之多。結果之間差別也很大，不對勁！
在項目里調試，一下子發現，不，應該說是想起來：生成隨機數的種子應該在循環外初始化。不然，生成的全是連續的“隨機數”。
做修改，NUnit重新Run一下，通過！這才是真正的隨機數，隨機得很暴力，平均方差浮動不到1％！
單元測試也是程序開發的一部分，希望與大家一起學習交流，成為軟件開發的現代化正規軍。
