高并發系統的優化一直以來都是一個很重要的問題，今天小編和大家聊聊高并發系統的一些性能調優和優化策略。

系統性能的關鍵指標

吞吐量（Throughput） 系統單位時間內處理任務的數量；

延遲（Latency） 系統對單個任務的平均響應時間；

一般來說，考量一個系統的性能主要看這兩個指標。而這兩個指標之間又存在著一些聯系：對于指定的系統來說，系統的吞吐量越大，處理的請求越多，服務器就越繁忙，響應速度就會慢下來；而延遲越低的系統，能夠承載的吞吐量也相應的更高一些。

一方面，我們需要提高系統的吞吐量，以便服務更多的用戶，另一方面我們需要將延遲控制在合理的范圍內，以保證服務質量。

系統性能測試

業務場景

對于不同的業務系統，可以接受的延遲（Latency）也有所不同，例如郵件服務可以忍受的延遲顯然要比Web服務高得多，所以首先我們需要根據業務場景的不同來定義理想的Latency值。

測試工具

我們需要一個能夠制造高吞吐的工具來測試系統的性能，PerformanceRunner是國內領先的支持http、https、websocket、tcp/ip、MQ等各種協議、10萬+海量并發、精準可靠的性能測試工具，極大地降低了應用系統運行風險。

測試流程

測試的過程中需要不斷加大吞吐量，同時注意觀察服務端的負載，如果負載沒有問題，那就觀察延遲。一般這個過程需要反復很多次才能測出系統的極限值，而每次測試消耗的時間也比較長，需要耐心一些。

通用的系統參數調優

Linux內核默認的參數考慮的是最通用的場景，不能夠滿足高并發系統的需求。

內存：對于單個Socket連接來說消耗內存不多，但是幾萬甚至幾十萬個連接疊加起來就非常可觀了，配置不當會導致壓測端內存成為瓶頸。

網絡：有時候為了避免網絡擁塞，需要限制壓測客戶機的帶寬，使流量以比較平滑的速率發送和接收。

定位系統性能瓶頸：當系統吞吐和延遲上不去時，首先需要定位問題，而不是急于修改代碼。常見的性能瓶頸包括CPU/內存/磁盤IO/網絡帶寬等，其中每一項都有一到多個簡單實用的工具： 對于CPU和內存，我們只要使用top就可以了；對于磁盤IO，可以用iotop或iostat；對于網絡帶寬，可以使用iftop。

如果依然沒能定位到問題，可能系統配置不當，參考通用的系統參數調優。最后檢查代碼是否有單點瓶頸，例如程序被阻塞了：在筆者實測過程中，發現每個用戶創建會話進程都需要對同一個supervisor發起同步請求，同時登錄的用戶數量很大時，這些同步請求會排隊，甚至引發超時。

以上就是小編收集的做壓力測試時遇到的一些問題以及應對辦法，鑒于筆者水平有限，錯漏難免。

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