軟件自動化測試在執行過程中有助于提高開發速度，并且可以同時減少工作量和成本。本篇文章將分享進行自動化測試所必需的六大技巧，以幫助自動化測試可以在正常的軌道上運行。
在進行自動化測試前，每個測試項目都有其自身的特定需求。使用正確的測試工具可以顯著減少測試過程所需的時間并且提高測試團隊的工作效率，反之，錯誤的測試工具將導致引入不必要的復雜性，增大測試難度。可以選擇支持測試所需操作系統版本、設備機型、移動平臺、測試類型等的
測試工具，如果使用單一的測試工具，交付自動化的學習曲線將顯著減少，而且相同的腳本將會被不同的平臺重復使用。
技巧二：最大化API測試數量
自動化測試一般通過GUI與自動化測試相關聯，但是，通過GUI進行測試會耗費較多的時間，并且GUI容易頻繁更改。因此，可以在功能測試過程中優先考慮API測試，API在開發周期的早期就能夠使用，而且相對比較穩定。除此之外，API測試能夠在幾秒內運行，但GUI測試則需要幾分鐘的執行時間。
技巧三：將代碼與數據分離
有很多自動化測試工程師比較傾向于將測試數據與自動化代碼一起進行存儲，當加入新的測試時，這種方法會使用多個重復項重載代碼，還會大幅增加測試代碼維護的復雜性，特別是當一個被測的應用程序經歷頻繁更改時。
技巧四：并行測試
因為全面的自動化應用程序測試需要大量的時間，此時回歸測試將會以指數級速度發展。如果需要大幅度減少測試時間時，進行并行測試的執行速度可以提高五倍，并且現在的自動化測試工具允許使用單個命令進行并行執行。
技巧五：使用可視化測試
現在的應用程序需要在各種不同的設備、瀏覽器以及操作系統中運行，這就可能會出現不一致導致的錯誤。使用經典的測試腳本對不同的設備、瀏覽器以及操作系統進行測試就意味著大量的額外工作。可以使用截圖比較工具來消除視覺上不一致性，將屏幕截圖與示例進行比較，以驗證一個準確的屏幕或者對象是不是按預期的效果出現。
技巧六：支持截圖/視頻形式的錯誤報告
自動化測試在無人參與或是遠程執行時，對錯誤的理解可能會成為測試人員的一個問題，可能詳細的日志也不能保證快速的更新。通過可視化支持失敗的測試結果使自動化測試更加容易，當有錯誤發生時拍攝的截圖或視頻時，識別和信息描述問題就變得容易多了。
最后，希望這些技巧可以幫助測試人員在測試過程中進一步提高測試自動化的效率和生產力。
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