4、基于績效評估的績效優化
在當今復雜多變的環境下，績效優化成為一個日益突出的現實難題。對信息技術（IT）投資回報（ROI）的研究在國外可以追溯到八十年中期。20世紀60-80年代期間，人們對IT一直寄予很高的期望，有一個非常樸素的觀點：新的IT技術將會降低企業的交易成本、提高產品質量和客戶的滿意程度，從而提高企業的盈利水平，從宏觀統計水平上看，IT將會提高勞動生產率。但是，某些公司經理注意到，對計算機的大量投資似乎沒有轉化為生產率的提高，同時，一些經濟學家也注意到，政府公布的勞動生產率統計數據也沒有穩定增長的跡象。諾貝爾經濟學獎獲得者羅伯特·索羅（1987）將這種現象總結為：“除生產率統計之外，你可以到處看到計算機”。這個說法后來被稱為“IT生產率悖論”。在1990年以前，許多學者的研究結論都是：IT和投資回報之間不存在相關關系，甚至認為美國70年代-80年代中期勞動生產率的下降是服務部門對IT過量投資的結果。
2001年10月，麥肯錫咨詢公司發表“美國生產效率增長報告（1995-2000年）”。 報告顯示， 在總共59個行業中，僅有6個行業生產效率的提高與IT投資密切相關；而另外53個行業（約占經濟體總量70%），其生產效率提高，從總體上說與IT投資的關系可以忽略不計。來自企業IT投資的實證研究更有說服力，美國麻省理工學院的經濟學家Brynjolsson Eric.和Hitt以《財富》500強中間的300家企業為樣本，估計了信息系統對企業層次生產率貢獻的幾個經濟計量模型，結論為：①IS對企業的產出做出了極大的、統計上顯著的貢獻。一個企業每增加1美元的計算機存量資本，它的產量在邊際上將每年增加0.81美元。②對IS員工每花費1美元，與此相聯的邊際產出增量為2.26美元。Brynjolsson Eric等的研究結論強烈支持了IT的投入大于產出的結論，他們也成為這個領域的專家。
美國Inter@ctive Week雜志和MIT的電子商務研究中心合作，連續三年（1999，2000，2001）對美國的電子商務500強排名，通過研究發現，電子商務收入前十名的企業都是傳統企業。在對這些企業調查中發現，電子商務戰略的財務收入僅僅是它們追求目標的一部分，以IBM和Intel為代表的廠商已經用新標準來測量電子商務投入回報。從供應鏈、顧客、資源利用等傳統上被視為“企業外部”的因素考慮問題。比如，現在Intel的定單處理的總量中，有30%是公司下班以后自動進行的，雖然企業沒有增加收入，但是方便了上下游企業和顧客。這種情況財務報表沒有反應，但是這種“外部性”無疑增加了企業的競爭力。
由此可見，在評估信息技術對組織的貢獻方面，信息技術的應用存在著很強的“外部性”，“外部性”效應無法在企業的財務報表中體現出來，因此傳統的績效衡量體系有可能會給項目管理者錯誤的導向。衡量IT績效是一個動態過程，經常有許多變量影響信息系統績效，因此，IT的績效評估和優化是一個復雜過程，過度的IT投資并不能帶來競爭優勢。
績效優化是由績效指標驅動的一個過程。這些指標主要根據組織業務運行和過程的復雜性、戰略性的IT解決方案、IT實施的主要戰略目標等進行定義。優化指的是改善信息系統生產力的過程，使其不需要追加對IT基礎設施的投資而提高水平。
基于績效評估的績效優化大致有以下幾個階段：
1 建立和更新績效量度；
2 建立績效責任制；
3 搜集和分析績效數據；
4 報告和使用績效信息，進行持續的績效優化。
在進行績效優化時，需要注意系統度量目標的影響因素，包括：
度量錯誤——傳統的度量方法沒有正確解釋信息應用的實際輸入和輸出，目前廣泛認可的度量方法有平衡計分卡等。
滯后性——傳統的度量方法不能正確計量費用與收益之間的滯后差異，例如上述的Intel定單處理案例。
重新分配——信息技術通常用于重新分配公司的資源；總產出不發生變化，只是在獲取方式上發生改變。
管理不當——由于對信息價值缺少精確的度量，這造成管理者對資源進行不當分配和過度浪費。因此，對于項目管理者和投資審查委員會而言，正確的績效衡量技術將發揮日益重要的作用。
有效的績效管理系統需要有領導機制、總體框架、有效的內外部溝通、結果的可計量性、決策者的智慧，此外，報酬制度、補償制度、對工作的認可也需要和績效衡量聯系起來。與員工、股東和客戶一起分享組織的成果和進步也是非常重要的。
