2020年RPA機器人流程自動化的趨勢會發生怎么樣的變化？小編整理了一些趨勢預計將在2020年主導技術領域，這將有助于我們在數字時代保持領先地位，并為我們未來的業務增長鋪平道路：
趨勢1：可擴展性將是最大的重點領域
機器人過程自動化（RPA）的角色正在以更快的速度不斷發展。企業和RPA廠商提需要努力擴展并超越散布在組織中的“ 數據孤島”。RPA作為一項技術已在從一開始投入一點業務流程開始試點，到全面部署的，并得到企業的證明。各種行業報告顯示，今天下半年超過60％的企業正在努力大面積開始導入RPA。挑戰在于，通過解決流程分散問題并團結員工以實現大規模RPA，從最初的5-10個BOT過渡到e2e（端對端）流程自動化。
我們已經在努力解決產品供應商，系統集成商和客戶的擴展問題。2020年將見證新產品，業務和交付模式的出現。
趨勢2：市場整合將延續至2021年
隨著競爭的加劇和激烈，RPA服務提供商正在不斷增強咨詢能力，與此同時還提供RPA培訓服務，因為它可以幫助企業降低成本并提高可擴展性。盡管RPA將繼續占據中心位置，但產品供應商將擴大其純規則驅動的RPA，使其包含人工智能（AI）和分析技能，以構建認知RPA或智能自動化功能。市場競爭日趨激烈，我們預計只用很好的一部分玩家能在這個競爭如此激烈的市場總存活下來。我們將看到三個方面的整合：
產品巨頭收購較小的公司以擴大其現有產品組合，例如SAP收購Contextor或Pega收購Openspan
RPA生產性供應商獲得了AI技能以增強他們的產品組合，例如BluePrism收購Thoughtonomy或Uipath收購了ProcessGold
系統集成商從可以幫助擴大規模的公司那里獲得技能，例如Cognizant收購TriZetto以實現醫療保健自動化
RPA是連接人工智能（AI）、機器學習（ML）等其他技術的最佳選擇，以克服不斷變化的市場需求和客戶需求帶來的挑戰。
通過使用人工智能和RPA軟件機器人，對業務流程自動化的需求不斷增長，預計將成為RPA和相關服務的30％以上CAGR（復合年增長率）的主要增長動力。市場將在智能自動化中看到價值，并將相應地投資于合適的用例。
RPA解決方案不能完全消除對企業應用程序集成的需求。它們促進了復雜的舊系統之間更流暢的交互。
我們將看到圍繞智能自動化的越來越多的討論，最重要的是，Chatbot + RPA，AI + RPA的組合等。將有特定的部門/業務功能，這些組合/技術將極大地受益于這些技術組合，例如– IT運營，聯系中心，服務臺等
趨勢4：RPA云化
云原生數字勞動力部署將發現越來越多的需求，可為任何設備上的任何流程/業務提供規模，即時使用和智能自動化。這不僅將在RPA的BOT編排和集中式機器人儀表板管理上得到驅動，而且還將在AI Lifecycle Management平臺（如Tech Mahindra的用于構建，管理，測試，部署和操作數據模型的GAiA）上得到驅動。從本質上講，云托管和平臺即服務（PaaS）都將被采用。
RPA自動化供應商已經開始全部或部分遷移到云端，以降低底層硬件的成本，并帶來敏捷性，最重要的是創建一個生態系統，以利用云服務提供商（如Azure，AWS、阿里等）提供的人工智能和機器學習（AI / ML）技能。
趨勢5：全面開發-RPA可視化開發增強
這將允許創建非專業人員更容易使用的基于AI的算法。作為企業，實施RPA是一個繁瑣且耗時的過程。企業需要培訓人員或雇用/外包資源來對RPA工具進行編程，這導致了漫長的編程和調試階段。開發人員與最終用戶之間的溝通鴻溝進一步加劇了該問題。
企業現在正在設想授權每個員工自行建立RPA流程。名為Citizen Developers的員工，幾乎沒有編碼知識，應該能夠自動化他們自己的任務。為了滿足這些需求，RPA供應商現在正在創建員工驅動的無代碼RPA工具，可以通過簡單的拖放來構建內置的RPA流程。
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