從圖2-圖5，選取了4個數據對K值的穩定性來進行驗證。圖6是根據對所有數據（個數從9開始）進行計算得到的K值繪出的圖形。從圖2-圖5的實驗結果來看，K值一直處于一個變動的過程。從趨勢上看，K值的趨勢接近于指數模型。因此，利用成長曲線模型預測方法對K值進行了預測分析，選取的K值得樣本組數為69個，是全部有效（排除后階段，與第69個樣本數據值相等的第70和第71個樣本值）的樣本數據，要預測的個數為70個。
根據以上的實驗，我們可以近似得出，K值并不是穩定的，而是一個不斷變化發展的過程。而對于我們所給的數據，K值的趨勢近似于指數模型。
● 關于TS的實驗
TS應當在一個上下限中變動，超出上下限的TS值都可以被看作是異常點。下面仍然以之前的數據為例進行實驗，討論TS的變化情況。見圖7和圖8。
圖7 TS趨勢——Gompertz模型
圖8 TS趨勢——Logistic模型
