成熟的銀行都會在其內部部署多個業務平臺、管理系統，以實現業務流程的數字化，然而，數字化的成功并非能夠完全實現自動化的承諾。大多數銀行工作人員為了協調和轉錄數據以及各種處理交易，仍然必須每天往返于多個系統之間執行大量的手動工作，從而導致在銀行這個行業中充斥著大量單調、枯燥的“重復性”操作。

為了解決這一問題，銀行及其IT部門不得不努力將不同的原有IT系統合并為一個連貫的工作流程，以方便員工的操作并提高效率。然而，系統集成耗費的大量時間和成本以及最終的易用性，都是阻礙銀行實現自動化的絆腳石。

對銀行業而言，RPA技術代表了一種全新的、同時也是未充分利用的方式，它可以提高生產率，同時最大限度地減少傳統的重復性、人工勞動密集型的業務流程。

銀行RPA即通過使用機器人流程自動化軟件/平臺來部署桌面和最終用戶設備級軟件機器人（或人工智能助手），來幫助銀行處理大量重復性質的業務。一旦部署成功，銀行機器人就可以代替員工操控鼠標和鍵盤，例如打開應用程序，點擊、復制和粘貼從一個銀行系統到外部人行/監管系統的信息，發送電子郵件和其他勞動密集型的低附加值任務。

RPA機器人可以幫助銀行處理大多數大規模和常規的數據移動任務。與傳統自動化相比，RPA技術在銀行業中具備以下優勢：

一是不影響原有系統。RPA機器人部署無需改造現有系統或升級銀行內部核心IT基礎架構，而是以“外掛”的形式存在于銀行當前安裝的應用程序的外部。

二是沒有編程要求。RPA平臺不需要編程經驗。其模塊資源庫里會預先設有常用的模塊，員工直接調用即可，無需自己從最底層寫起。

三是實施快速。RPA機器人可以在短周期迭代中進行測試，幾周便可完成部署與實施。

四是更新便捷。當銀行業務流程發生變化時，可在不到一周的時間內安裝或更新RPA機器人。

五是需要最少的IT干預。一線員工可以接受培訓，以維護和“管理”自己的RPA機器人。

六是提升員工滿意度。與流行觀點相反，RPA機器人通過代替人工手動操作，可以有效減少大量枯燥無聊的數據錄入工作給員工造成的負擔。

七是不需要休息。RPA機器人每年可以24×7×365的工作，極大地降低了銀行的人工成本。

在銀行內部，既要效率最大化還要盡可能降低成本，同時還要應對最高安全級別的挑戰。為了滿足這些需求，RPA已成為一種強大而有效的工具。

RPA技術主要運用在運營管理部、集中營運部、網絡金融部、交易銀行部等部門，節省大量人力基礎上，提高業務效率、風險合規、客戶滿意度。典型應用場景包括以下四方面：

此外，隨著RPA技術的廣泛運用，運維工作將會逐步增加。在日常工作中將加強對流程機器人進行統一運行管理，實現高效監控運行情況、合理利用流程機器人。

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