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項目管理中風險評價的必要性
作者:網絡轉載 發布時間:[ 2013/6/13 14:30:53 ] 推薦標簽:

表2 危險事件可能性等級
等級 等級說明 個體發生情況 總體發生情況
A 頻繁 頻繁發生 連續發生
B 很可能 在壽命期內會出現若干次 頻繁發生
C 有時 在壽命期內可能有時發生 發生若干次
D 極少 在壽命期內不易發生,但有可能發生 不易發生,但有理由可預期發生
E 不可能 很不容易發生,以至于可以認為不會發生 不易發生,但有可能發生
將上述危險嚴重性和可能性等級制成矩陣并分別給以定性的加權指數,形成風險評價指數矩陣,表3為一種風險評價指數矩陣的實例。
表3 風險評估指數矩陣實例
嚴重性等級可能性等級 Ⅰ(災難的)
Ⅱ(嚴重的)
Ⅲ(輕度的)
Ⅳ(輕微的)

A(頻繁) 1 3 7 13
B(很可能) 2 5 9 16
C(有時) 4 6 11 18
D(極少) 8 10 14 19
E(不可能) 12 15 17 20

矩陣中的加權指數稱為風險評估指數,指數1到20是根據危險事件可能性和嚴重性水平綜合而確定的,通常將高風險指數定為1,相對應于危險事件是頻繁發生的并是有災難性的后果的。低風險指數20,對應于危險事件幾乎不可能發生并且后果是輕微的,數字等級的劃發具有隨意性,但要便于區別各種風險的檔次,劃分得過細或過粗都不便于風險的決策,因此需要根據具體對象制定。
矩陣中的指數給出四種不同類別的決策結果,也可稱為風險接受準則。其中指數為1~5,為不可接受的風險;6~9為不希望有的風險,需由訂購方決策;10~17是有控制的接受的風險,需要訂購方評審后方可接受;18~20是不經評審即可接受的風險。
風險評估指數通常是主觀制定的,而且定性的指標有時沒實際意義,它是這種評估的一大缺點。因為無論是對危險事件的嚴重性或是可能性做出嚴格的定性量度是很困難的。例如嚴重性的高等級通常是損失費用幾百萬元或一、二人死亡,但是很多危險事件可能導致成百或成千人的死亡和上億元的財產損失,這種情況是無法用高等級來表達其風險大小的。因而,這種指數的實用價值受到影響。RAC法的另一個缺點是:風險評估指數通常是主觀制定,而且定性指標有時沒實際意義。
(2)TREC法
TREC(Total risk exposure code)法是RAC法的改進。TREC和RAC之間顯著不同點是將嚴重性尺度范圍擴大了,并將所有的損失轉化為貨幣,在評價矩陣中,“暴露”尺度代替了“概率”尺度。暴露指數確定的方法是:單一危險事件的概率(通常是每10,000暴露小時所發生的事件數表示)乘以壽命周期內總暴露小時的估計值和該系統生產的總量。
TREC法將嚴重性分為10個等級,均以貨幣計算,從小100元以下到大1010元以上。每一嚴重性等級的尺度以一定大小次序遞增。這種表示方法可以評價較寬范圍的損失。表4列出了TREC法的各嚴重性指數的范圍和平均值。
表4 嚴重性指數
嚴重性指數 范 圍 (元) 平均值(元)
10 > 10×109 5×1010
9 (1~10)×109 5×109
8 100×106~109 5×108
7 (10~100)×106 5×107
6 (1~10)×106 5×106
5 100,000~1,000,000 5×105
4 10,000~100,000 5×104
3 1,000~10,000 5×103
2 100~1,000 5×102
1 < 100 5×101
暴露指數分10級,如表5所示。暴露指數表明系統事故總數的估計值。指數的小值1表示在系統壽命期中危險事件所導致一定大小的某種事故的可能性估計值低于0.00001(100,000次中發生1次);指數的大值為10,它估計在系統壽命期中危險事件將導致發生大于1,000次事故。雖然危險事件的暴露單位是以暴露時間計算的(小時、年、循環次數等均可),但為了使用方便,單位可以在計算中省去。
表5 暴露指數
暴露指數 范 圍 平均值
10 >1,000 5×103
9 100~1,000 5×102
8 10~100 5×101
7 1~10 5×100
6 0.1~1 5×10-1
5 0.01~0·1 5×10-2
4 0.001~0·01 5×10-3
3 0.0001~0·001 5×10-4
2 0.00001~0·0001 5×10-5
1 <0.00001 5×10-6
總風險暴露指數可由嚴重性指數和暴露指數相加而得。表6為一個總風險暴露指數矩陣。
表6 總風險暴露指數矩陣
暴露指數

嚴重性指數 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
10 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11
9 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10
8 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9
7 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8
6 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7
5 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6
4 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5
3 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4
2 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3
1 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2

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